主要观点总结
本文主要讨论了技术评估月评的目的不是全面及时，而是抓住重点避免过载，并思考技术产生的商业与社会影响。文章涵盖了2024年9-10月AGI主线的进展，AI行业的回调与蓄力，探索LLM新交互形态，开源端侧模型和视觉理解技术，OpenAI动态，多模态生成技术，以及关于2024年诺贝尔AI奖的预测。
关键观点总结
关键观点1: 技术评估月评的重点
技术评估月评旨在抓住重点避免过载，并思考技术产生的商业与社会影响。
关键观点2: AGI主线的进展
文章讨论了AGI主线的进展，特别是在AI行业的里程碑式进展有限的情况下，AGI的商业应用和深入生活预计将在未来几年内实现。
关键观点3: LLM新交互形态的探索
文章指出头部厂商正在探索LLM新交互形态，如Claude Artifacts, ChatGPT Canvas等，旨在探索新的通用交互方式。
关键观点4: 开源技术和视觉理解的进展
文章讨论了开源技术的进展，包括端侧模型和视觉理解技术。开源大户Mistral推出了新的模型，而Mo2Mo视觉理解模型系列也取得了一定的成果。
关键观点5: OpenAI的动态
文章介绍了OpenAI的动态，包括新产品o1系列的发布、人事动荡和融资情况。同时指出OpenAI在开发新技术的同时面临失去初心的质疑。
关键观点6: 多模态生成技术的竞争
文章讨论了多模态生成技术的竞争情况，包括Flux 1.1 [pro]、快手可灵、Pika等技术的进展和差异化特点。
关键观点7: 关于诺贝尔AI奖的预测
文章还提及了关于2024年诺贝尔AI奖的预测和授奖情况的分析，强调了深度学习技术和AlphaFold的革命性贡献。
文章预览
排除噪音，抓住主线 “技术月评”的目的不是全面及时， 而是退一步抓住重点，避免过载。 以及，思考这些技术产生的商业与社会影响。 2024年9-10月AGI主线进展 2024Q3进展有限，AI行业回调与蓄力中 探索 LLM新交互形态 ：Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Google NotebookLM 开源——端侧模型 & 视觉理解 ：Llama 3.2, Qwen 2.5, Molmo, Ministral3B/8B OpenAI新能力差强人意 ：o1系列、4o语音全面开放、蒸馏工具、人事动荡、融资 多模态继续狂卷 ：Flux 1.1 [pro]，MiniMax海螺图生视频，快手可灵1.5，Pika 1.5，Vidu主体参照，字节PixelDance & Seaweed，Meta Movie Gen，Adobe Firefly/Premier 2024诺贝尔AI奖 ：物理学奖、化学奖均授予AI相关工作 [作者] MK, Lian 前言 十一放假，月评迟到~需要道个歉~ 今年7-9月里，AI行业的里程碑式进展是有限的：OpenAI迫于融资压力推出的o1差强人意，模型基础能力演进似
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