《算力芯片》诞生始末

主要观点总结

本文介绍了作者编写《算力芯片》一书的过程，包括内容规划、写作过程中的难点和关键点，以及书中涉及的参考资料和写作背景。同时，作者还谈到了自己在这半年内尝试的新工作内容和对一些问题的思考。

关键观点总结

关键观点1: 本书内容规划

本书瞄准CPU和GPU等芯片近20年的主要发展，重点讲解高性能高算力密度的芯片微架构和产品设计。考虑到不同读者的知识构成和需求，拓宽受众群体。

关键观点2: 写作过程中的难点和关键点

涉及到大量参考资料的整理和使用，对芯片内部架构的讲解需要大量查阅文献。同时，作者在写作过程中也需要不断反思和修正，确保内容的准确性和完整性。

关键观点3: 参考资料

作者提到了多本重要的参考书籍和论文，如《计算机体系结构基础》、《超标量处理器设计》等，这些资料对本书的内容产生了重要影响。

关键观点4: 作者的新工作内容与思考

作者在这半年内尝试了一些新的工作内容，并思考了一些与投资交易相关的问题。通过与投资人和基金管理人的交流，作者越来越认清自己的能力边界。

文章预览

2023年初，GPT等自然语言大模型开始被更多行业和个人使用，全社会的目光投向AI人工智能领域，计算机行业也掀起一波对于算力的关注潮，其他行业则开始感受到算力不足所带来的焦虑。我意识到自己之前的专业和知识积累，或许能为此贡献点什么，于是和电子工业出版社沟通，说明自己的想法，以及非常粗略的内容规划。 我在去年 虽然也常有加班，但是市场环境相对平静。 这一点量化金融从业者应该非常清楚，没有alpha结构性 崩 溃，也没有beta的快速杀跌。 以及我自己对写书这件事的信息隔离（需要一个安静且不被打扰的环境），给我了非常好的知识梳理机遇期。 直到23年中，我才对要写什么有了具体规划。图书内容需要瞄准CPU和GPU等芯片近20年来的主要发展，着重讲解高性能高算力密度的芯片微架构和产品设计，且需要考虑到不同读者的知 ………………………………