AI Lab、港中文提出G-Designer，首个基于GNN的群体智能拓扑设计师

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©PaperWeekly 原创 · 作者 |  张桂彬 单位 |  上海AI Lab & 同济大学 研究方向 |  群体智能 ▲ 图1 主流的多智能体系统拓扑架构 随着基于大型语言模型（LLM）的智能体（agents）的发展，人们越来越意识到单个智能体的局限性。通过将多个 LLM 基础的智能体组合成一个团队，可以展现出类似于人类团队合作的集体智能（collective intelligence），从而在处理复杂任务时超越单个智能体的能力。 这种群体智能的出现，很大程度上是由智能体之间的拓扑结构设计所驱动的，即智能体如何连接、传输、交换信息。 如图 1 所示，尽管现在已经有了许多基于启发式的拓扑结构（如链状、星形、二叉树结构等）和更为复杂的动态可优化结构（如 LLM-Debate [1] 、DyLAN [2] 、GPTSwarm [3]  等）用于指导基于大语言模型的多智能体系统（LLM-based multi-agent system），实践者往往难以 ………………………………