从“点”到“面”的突破，药物研发数字化领域合作为何如此紧迫？

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今年4月，OpenAI发布了具备视觉功能GPT-4 Turbo的正式版，每个人或许都能感受到，生成式人工智能、大语言模型的发展日新月异。鲜为人知的是，大语言模型和机器学习在药物研发上的应用，再到数字技术用于精准药物研发，行业发展潜力也有待快速释放。 医药行业多年来受到创新速度、效率以及不断上升的研发成本的诸多挑战，特别是在中枢神经系统（CNS）这样的特异性疾病上，全球超10亿患者的临床需求紧迫，临床医生在诊疗和临床研究中也急需新的工具和路径准确收集和分析患者疾病信息，产业界需要成功研发出创新精准的药物，监管部门则在探索新技术的监管路径，如何使用数字技术赋能精准药物研发应该是产业界、临床医生和监管方三者都面临的紧迫议题。 但是，当下，紧迫感在行业内的各个利益相关方间有待进一步加强，深化合作与技 ………………………………