成果｜RAGEval：实现实际场景检索增强生成系统（RAG）的“精准诊断”

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尽管检索增强生成（RAG）技术赋予了大模型使用外部知识的能力，但其生成结果的准确性和可靠性依然面临重大挑战，尤其在医疗、金融等高度专业化的领域的，实际应用中常因“幻觉”问题而难以落地。为此，我组联合北京师范大学、中国科学院大学、东北大学等机构的研究人员推出了全新的评测方法  RAGEval ，通过 快速构建场景化评估数据实现对检索增强生成（RAG）系统的 “精准诊断” 。 相比以往RAG评测工作，RAGEval不仅具备适应多领域的数据快速构建能力，还提出了全新的评测指标，提供了高效、细致的评测流程。无论是在学术研究还是行业应用中，RAGEval 都为生成式AI带来了更加可信的验证方法，为每一场景中的生成质量保驾护航。 论文信息  ➤   RAGEval论文链接   🔗 https://arxiv.org/abs/2408.01262  ➤   RAGEval数据与代码链接   🔗 https://g ………………………………