2024化学诺奖得主David Baker：从头设计蛋白的“上帝之手”，用开源推动技术平权

主要观点总结

本文介绍了David Baker及其团队在蛋白质结构预测和设计领域的杰出贡献，包括与AlphaFold2的竞争、RoseTTAFold的发布、蛋白质从头设计以及商业应用等。文章还提到了Baker的个人经历、职业发展和未来展望。

关键观点总结

关键观点1: David Baker获得诺贝尔化学奖

David Baker因蛋白质结构预测技术获得诺贝尔化学奖。

关键观点2: AlphaFold和RoseTTAFold的竞争

DeepMind公司的AlphaFold2在蛋白质结构预测上取得了重大进展，Baker团队发布了使用深度学习技术的新软件平台RoseTTAFold，两者之间存在竞争。

关键观点3: 蛋白质从头设计

Baker团队尝试通过计算方法和生成式AI等技术来设计全新功能的蛋白质，如设计一种全新的环形蛋白，能够调控成纤维细胞生长因子信号通路并促进血管分化。

关键观点4: 商业应用

除了学术研究，David Baker还积极参与将技术转化为商业应用，参与创立的公司涉及制药、诊断、农业、化学等多个领域。

关键观点5: Xaira Therapeutics公司

David Baker作为联合创始人创立了Xaira Therapeutics公司，该公司利用生成式AI等技术设计新型蛋白分子，特别是抗体分子。

文章预览

导读：       昨天， 因破解蛋白质结构密码 ，David Baker以及Demis Hassabis和John Jumper获得了2024年度的诺贝尔化学奖。(参见文章： AI再次胜利：蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖 ）        如果说 诺贝尔物理学奖 颁发给研究 人工神经网络和深度学习 的两 位 科学家 是 “出乎 意料” ，那么 诺贝尔化学奖颁给计算和人工智能， 可谓是众望所归。        “ David Baker成功完成了几乎不可能完成的壮举，制造出全新种类的蛋白质 。Demis Hassabis和John Jumper开发了一种人工智能模型来解决一个 50 年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。”诺贝尔奖官网的新闻稿写道。       《赛先生》重发今年六月的文章，带您回顾 David Baker如何从头设计蛋白，又是如何在竞争中 向对手学习， 不断精进，并通过开源推动蛋白结构预测技术的使用平权 ………………………………