主要观点总结
这篇文章主要讨论了关于AI模型在回答简单数学问题,如“9.11和9.9哪个大”时出现的集体错误。文章提到主流的大模型,如GPT-4o和谷歌Gemini Advanced,在面对这类问题时给出了错误的答案。这个问题引起了网友的广泛讨论和测试,发现AI模型在理解小数比较时的敏感性,并探讨了可能的原因和解决方案。
关键观点总结
关键观点1: AI模型在回答简单数学问题时的错误。
文章指出了主流AI模型在面对“9.11和9.9哪个大”这类简单数学问题时出现的错误,即使是对数学有深入了解的专家也发现了这一现象。
关键观点2: AI模型理解的敏感性。
文章提到网友在测试中发现,AI模型对于问题的表述方式非常敏感,如提问的顺序、使用的词汇等都会影响模型的回答。
关键观点3: AI模型的训练方式和理解机制。
文章深入探讨了AI模型出现这种错误的原因,包括模型的训练方式、理解机制以及使用的tokenizer等。
关键观点4: 如何解决AI模型在回答问题时的错误。
文章提到了一些解决AI模型错误的方法,如使用正确的提示词、调整问题的表述方式等。同时,也提到了随着大模型技术的进步,一些新的方法可能更有效。
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一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没眼看…… “9.11和9.9哪个大” 这样简单的问题,居然把主流大模型都难倒了?? 强如 GPT-4o ,都坚定地认为9.11更大。 谷歌Gemini Advanced付费版 ,同样的口径。 新王 Claude 3.5 Sonnet ,还一本正经的给出离谱的计算方法。 9.11 = 9 + 1/10 + 1/100 9.9 = 9 + 9/10 到这一步还是对的,但下一步突然就不讲道理了 如上所示,9.11比9.90大0.01。 你想让我进一步详细解释小数的比较吗? 这你还解释啥啊解释,简直要怀疑是全世界AI联合起来欺骗人类了。 艾伦AI研究所成员林禹臣换了个数字测试,GPT-4o依旧翻车,他表示: 一方面AI越来越擅长做数学奥赛题,但另一方面 常识依旧很难 。 也有网友发现了华点, 如果是说软件版本号,那么9.11版本确实比9.9版本更大 (更新)。 而AI都是软件工程师开发的,所以…… 那么,究竟是怎么回
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