基于Qwen2.5模型的高效文本转语音（TTS）系统 Spark-TTS

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项目简介 一种基于大语言模型（Qwen2.5）的高效文本转语音（TTS）系统  ， 针对当前 TTS 领域的效率问题，提出了一种新的  BiCodec  语音编码方法，使得 语音合成更加自然，可控，并支持零样本语音克隆 。 ✅ 采用 BiCodec 编码，简化架构，提升推理效率。 ✅ 支持细粒度语音控制（性别、音调、语速等），远超传统 TTS。 ✅ 领先的零样本语音克隆（Zero-Shot TTS），能生成高质量个性化声音。 ✅ 在多个基准测试上超越现有 TTS 方法，并结合 Qwen2.5 LLM 进行端到端生成。 Spark-TTS 解决了什么问题？ ❌ 传统 TTS 系统的痛点 1.  复杂的多阶段架构 ： • 现有的 TTS 方法通常需要多个步骤（文本编码、声学模型、音频合成等），效率低下，难以集成到 LLM 生态中。 2.  代码本（Codebook）预测困难 ： • 许多 TTS 系统依赖于  多流（multi-stream）代码预测 ，需要多个 ………………………………