清华光学AI登Nature！物理神经网络，反向传播不需要了

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关注“ FightingCV ”公众号 回复“ AI ”即可获得超100G人工智能的 教程 点击进入→   FightingCV交流群 用光训练神经网络 ，清华成果最新登上了Nature！ 无法应用反向传播算法怎么办？ 他们提出了一种 全前向模式 （Fully Forward Mode，FFM）的训练方法，在物理光学系统中直接执行训练过程，克服了传统基于数字计算机模拟的限制。 简单点说，以前需要对物理系统进行 详细建模 ，然后在计算机上模拟这些模型来训练网络。而FFM方法省去了建模过程，允许系统 直接使用实验数据 进行学习和优化。 这也意味着，训练不需要再从后向前检查每一层（反向传播），而是可以直接 从前向后更新网络的参数 。 打个比方，就像拼图一样，反向传播需要先看到最终图片（输出），然后逆向一块块检查复原；而FFM方法更像手中已有部分完成的拼图，只需按照一些光原理 ………………………………