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🏆基座模型 ①项目：OmniSQL ★OmniSQL是一个自动化且可扩展的文本到SQL数据合成框架，旨在生成高质量的文本到SQL数据集。 其核心数据集SynSQL-2.5M是首个百万级跨领域文本到SQL数据集，包含超过250万条多样且高质量的数据样本，涵盖16,000多个不同领域的数据库。OmniSQL还提供了三种规模的强大文本到SQL模型：7B、14B和32B，并在微调过程中整合了Spider和BIRD等高质量人工标注数据集。 ☆一键收藏： https://sota.jiqizhixin.com/project/omnisql ②项目：Diagnosis Zero ★Diagnosis Zero项目旨在复现和探索DeepSeek R1 Zero在罕见病诊断任务中的应用。 项目利用Rare Arena数据集，通过GRPO训练模型。给定患者的病历，模型通过链式思维提示进行推理后给出诊断。项目的主要目标是研究不同规模的Qwen2.5-Instruct模型在训练过程中的表现。 ☆一键收藏： https://sota.jiqizhixin.com/project/diagnosiszer
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