EcomID vs. Flux PuLID vs. InstantID -> 100%相似度人脸迁移工作流 V2

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大家好，今天我们将对比三种AI换脸技术：基于Flux的PuLID、基于SDXL的InstantID以及最近推出的基于SDXL的EcomID。 你可以在这里免费下载这个工作流： https://www.liblib.art/modelinfo/67e6949d10f844c3bc35c15add791aa1 这三种技术各有优势，但都还无法达到100%的人脸相似度。为了追求更真实的效果，我之前开发了一个能够达到接近100%相似度的工作流，并进行了多次优化和增强，特别加入了高清修复的部分。接下来，我将详细讲解每个节点组的功能，帮助大家了解实现高相似度人脸的原理。 本视频对应的视频教程： https://www.bilibili.com/video/BV1E5DRYSEEq/ # 工作流概览 首先，我们来看一下这次用来对比三种换脸技术的工作流。大家可以在本文末尾找到下载链接。 基础设置 工作流左边是一些基础设置区域，主要用于： 设置图片尺寸 选择模型（checkpoint） 输入提示词等参数 这 ………………………………