AI全球观察｜经济学人最新文章：了解人工智能的内在机理，解决“黑箱”问题

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参考信息： ‍‍‍‍‍ https://www.economist.com/science-and-technology/2024/07/11/researchers-are-figuring-out-how-large-language-models-work 这篇来自《经济学人》的文章探讨了研究人员如何努力理解大型语言模型（LLMs）如GPT-4、Claude和Gemini的内部工作原理。 文章指出，了解这些模型的运行机制可以增强其安全性、真实性和可用性，使其有时奇怪的行为更加可预测和可控。 大语言模型LLMs如GPT-4是使用深度学习技术构建的复杂系统，甚至对其创造者来说也是一个黑盒。 研究人员通过机械解释性试图理解这些模型的内部工作原理。这包括分析神经元模式并使用稀疏自编码器等工具绘制出模型的概念结构。Anthropic和牛津大学的研究人员最近的发现揭示了特定特征和语义熵如何预测和操纵模型行为，如幻觉和话题固定。 这项工作正在进行中，并且是合作的，多个团队致力于使人 ………………………………