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引用格式: 成晓强,刘仲宇,吴华意,等.以用户地理位置为中心的兴趣点标签云[J].地球信息科学学报,2024,26(1):85-98. [ Cheng X Q, Liu Z Y,Wu H Y, et al. Points-of-Interest tag cloud centered on the user's geographic location[J]. Journal of Geo-information Science, 2024,26(1):85-98. ] DOI: 10.12082/dqxxkx.2024.230069 引 言 一、研究背景 目前LBS场景下的兴趣点可视化大多是基于地图的。地图使用图形符号及名称注记标识兴趣点,可直观表达兴趣点在用户周边的空间分布。然而此类方法并不能有效满足LBS用户对周边兴趣点的探索需求,主要体现在: (1)地图难以兼顾全局上下文与局部细节,即“小比例尺可展示兴趣点的分布全貌,但无法顾及局部细节;大比例尺可表达局部的分布细节,又欠缺了对整体和全局的把握”。该问题在兴趣点范围较广且分布稀疏时尤为突出。 (2)基于欧氏距离的地图难以
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