主要观点总结
文章介绍了如何使用Node.js的Performance API来测量和优化应用程序性能。文章首先介绍了Performance API的基本使用，包括使用performance.now()测量代码块的执行时间，使用performance.mark()标记事件点和使用performance.measure()计算标记点之间的时间差。然后，文章通过具体例子展示了如何使用这些工具来优化数据库查询和数据排序，并讨论了使用后台工作线程来处理CPU密集型任务的方法。最后，文章还给出了一些优化Node.js应用程序的常用技巧。
关键观点总结
关键观点1: Node.js Performance API的使用
文章详细介绍了如何使用Node.js的Performance API来测量代码块的执行时间，包括使用performance.now()、performance.mark()和performance.measure()等方法。
关键观点2: 使用Performance API优化应用程序
文章通过一个具体的例子展示了如何使用Performance API来测量数据库查询和数据排序的时间，并讨论了如何使用这些数据来优化应用程序。
关键观点3: 使用后台工作线程处理CPU密集型任务
文章介绍了Node.js的worker_threads模块，该模块允许开发者创建后台工作线程来处理CPU密集型任务，以保持主线程的响应性。
关键观点4: 优化Node.js应用程序的常用技巧
文章给出了一些优化Node.js应用程序的常用技巧，包括使用性能挂钩和API进行测量、简化重复测量、尝试索引数据库和缓存请求/响应、减少依赖等。
文章预览
作者：@Yashodhan Joshi 原文：https://blog.logrocket.com/node-js-performance-hooks-measurement-apis-optimize-applications/ 背景 Node.js 是一个广泛使用的服务器端 JavaScript 运行时环境，许多开发者使用它来构建高性能的网络应用程序。然而，随着应用程序的复杂性和用户量的增加，性能优化成为了一个关键问题。为了帮助开发者更好地理解和优化他们的应用程序，Node.js 提供了一系列内置的性能钩子（Performance Hooks）和测量 API。这些工具允许开发者精确地测量代码的执行时间，识别性能瓶颈，并进行相应的优化。 【早阅】使用Node.js中的内置SQLite模块 要点 本文详细介绍了如何使用 Node.js 的 Performance API 来测量和优化应用程序的性能。通过这些工具，开发者可以更精确地了解代码的执行时间，识别出哪些部分需要优化，并采取相应的措施来提高应用程序的响应速度和资源效率
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