Sakana AI ｜AI Scientist爆火背后的技术详解以及优缺点分析

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大家好，我是HxShine 今天分享一篇最近比较热门的日本创业公司 Sakana AI 的一篇文章，标题为《 The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery 》。文章提出了一种名为“AI Scientist”的框架，旨在实现 端到端完全自动化的科学发现 ，完成从Idea构建，实验跑取，文章撰写的完全自动化。验证了AI自动化探索新问题，解决新问题，甚至撰写Paper的可行性。同时还提出了一个能与 人类评委水准接近的Review Agent，能够给出高水准的评审意见。 总体来说，其还是一个 多agent系统，利用了reflection机制迭代优化效果，同时也结合Semantic Scholar等工具验证创新性，利用Aider工具来更新代码和Paper，来执行相关实验。 同时也要看到其只是搭了一个基础的Baseline通道， 如何提升Idea生成的深度以及多样性，如何让LLM能实现更复杂，更有挑战性的Idea，如何降低Review ………………………………