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Google DeepMind 发布了最新的 Gemma 2 大语言模型,该模型包含 9B 和 27B 两种规模,采用全新架构设计,性能和效率在同类产品中处于领先地位。 Google DeepMind 在新设计的架构上构建了 Gemma 2,旨在实现卓越的性能和推理效率。让它脱颖而出的原因如下: 超强性能 :Gemma 2 的尺寸为 27B,在其尺寸级别中提供了最佳性能,甚至为尺寸两倍以上的模型提供了有竞争力的替代品。 9B Gemma 2 型号还提供同类领先的性能,优于 Llama 3 8B 和同尺寸类别中的其他开放型号。 高效和成本节省 :27B Gemma 2 模型旨在在单个 Google Cloud TPU 主机、NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU 或 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 上以全精度高效运行推理,从而在保持高性能的同时显着降低成本。这使得人工智能部署更加容易访问且经济实惠。 跨硬件的极速推理 :Gemma 2 经过优化,可以在各种硬件上以令人难以置
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