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来 源:新智元 本文 约4000字 ,建议阅读 8 分钟 LLM离破解NP-hard问题,已经又近了一步。 给DeepSeek-R1推理指导,它的数学推理能力就开始暴涨。更令人吃惊是,Qwen2.5-14B居然给出了此前从未见过的希尔伯特问题的反例!而人类为此耗费了27年。研究者预言:LLM离破解NP-hard问题,已经又近了一步。 近期,南航、南通大学、牛津等机构的研究者发现:通过高指令的推理指令,DeepSeek-R1有望解决数学上的NP-hard问题! 论文地址:https://arxiv.org/abs/2502.20545 NP-hard问题,是计算复杂性理论中的一类问题。它们至少和NP问题一样难,但不一定属于NP类别(即不一定中多项式时间内被验证)。 本来,DeepSeek-R1、GPT-4o、OpenAI o1-mini这些模型,是做某种数学推理难题(SoS)是很困难的,正确率也就比纯猜高一点。 但是,一旦给它们一些推理指导,所有的模型的
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