基于多区域动态对比增强 MRI 的综合系统预测乳腺癌腋窝淋巴结对新辅助化疗的病理完全反应：多中心研究

文章预览

文章题目：Multiregional dynamic contrast-enhanced MRI-based integrated system for predicting pathological complete response of axillary lymph node to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: multicentre study 发表期刊：Ebiomedicine 发表时间：2024年8月 文章摘要 背景： 准确评估乳腺癌腋窝淋巴结 （ALN） 对新辅助化疗 （NAC） 的反应具有重要价值。本研究旨在开发一种人工智能系统，利用多区域动态对比增强 MRI （DCE-MRI） 和临床病理学特征来预测乳腺癌 NAC 后的腋窝病理完全缓解 （pCR）。 方法： 本研究包括 2018 年 5 月至 2023 年 12 月期间来自中国 6 家医疗中心的回顾性和前瞻性数据集。构建了一个基于深度学习的全自动集成系统 （FAIS-DL），用于按顺序执行肿瘤和 ALN 分割以及腋窝 pCR 预测。使用受试者工作特征曲线下面积 （AUC） 、准确性、敏感性和特异性评估 FAIS-DL 的预测性能。对 45 例患 ………………………………