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高维多变量下的Transformer时序预测建模方法

圆圆的算法笔记  · 公众号  ·  · 2024-08-18 12:48

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点关注,不迷路,用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “, 加入圆圆算法交流群~ 后台留言” 干货 “, 获取干货算法笔记 ~ 后台回复“ 星球 ”,加入 圆圆算法知识星球~ ( 已有 840+ 同学加入学习) 今天给大家介绍一篇CIKM 2024中的时间序列预测工作,这篇文章针对高维多变量时序预测问题,提出了一种基于Transformer的建模方法。 论文标题 :Scalable Transformer for High Dimensional Multivariate Time Series Forecasting 下载地址 : https://arxiv.org/pdf/2408.04245v1 1 背景 现在的时间序列预测主要研究点都是如何扩长能够建模的历史长度和未来长度,也就是时间维度上的扩展。比较少的工作研究如何建模变量维度上的扩展。 在多变量时间序列建模中,现在的方法主要集中在channel-independ和channel-depend两种方式上。后者虽然能考虑到变量间的关系,理论上界更高,但是 ………………………………

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