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图像识别过程(概述)

新机器视觉  · 公众号  ·  · 2024-08-27 20:30

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本文转自:CSDN ( Away-Far:https://blog.csdn.net/wcl0617/article/details/79034683 ) 图像识别过程 分为 图像处理 和 图像识别 两个部分。  图像处理(imageProcessing) 利用计算机对图像进行分析,以达到所需的结果。  图像处理 可分为 模拟图像处理 和 数字图像处理 ,而图像处理一般指 数字图像处理 。  这种处理大多数是依赖于软件实现的。  其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式,主要包括 图像采样 、 图像增强 、 图像复原 、 图像编码与压缩 和 图像分割 。 1)图像采集   图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像,也包括一些动态图像,并可以将其转为数字图像,和文字、图形、声音一起存储在计算机内,显示在计算机的屏幕上。图像的提取是 ………………………………

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