主要观点总结
本文提供了对2024年以来在Sora/ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/深度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理等领域的综述论文的详细列表。文章涉及了从遥感时序视觉语言模型到多模态学习的多个方面，包括深度学习在医学图像分析、多模态情感计算、视觉语言模型、多模态大语言模型、以及多模态大模型少样本自适应等多个领域的最新研究进展和综述。此外，还介绍了相关技术的最新发展趋势、面临的挑战以及未来的研究方向。
关键观点总结
关键观点1: 深度学习在医学图像分析中的进展
深度学习技术在医学图像分析领域的应用，如扩散模型在医学图像分析中的全面综述，以及基于深度学习的医学图像分割等。
关键观点2: 多模态情感计算的研究
多模态情感计算的研究进展，包括基于深度学习的自然语言处理在情感分析中的应用。
关键观点3: 视觉语言模型的研究进展
视觉语言模型的研究，包括视觉Transformer、视觉基础模型、以及视觉语言模型在知识图谱构建与推理中的应用。
关键观点4: 多模态大语言模型的研究
多模态大语言模型的研究，包括多模态大语言模型在视觉问答、多模态知识图谱补全等方面的应用。
关键观点5: 多模态大模型少样本自适应的研究
多模态大模型少样本自适应的研究，包括基于预训练语言模型的文本增强开放知识图谱补全等。
文章预览
【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 《遥感时序视觉语言模型》全面综述 NeurIPS 2024最佳论文出炉，北大字节VAR获最佳论文、厦大清华获亚军， 工业中的数字孪生：全面综述 【CMU博士论文】结构化离散数据的生成模型及其在药物发现中的应用 图深度学习在时间序列处理中的应用：预测、重构与分析 【LoG2024】异质图学习进展 如何高效识别新概念？香港理工等最新元素级零样本识别技术系统性综述 【LoG 2024教程】几何生成模型教程 TNNLS 2024 | 西电焦李成团队新作：多尺度深度学习检测与识别全面综述，探寻⌈尺度⌋的过去和未来 【ETHZ博士论文】《结构化数据的概率模型与近似推断方法》 《多语言大型语
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