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Nature深度调研:1600名研究者如何看待和使用ChatGPT等AI工具

量化研究方法  · 公众号  · 科技自媒体  · 2024-09-18 16:25
    

主要观点总结

文章介绍了《Nature》杂志对全球1600多名研究者进行的关于人工智能在科研领域应用的调查结果。研究表明,大多数研究者认为AI工具对科研具有积极影响,提供了更快的数据处理和计算速度,并节省了时间和费用。然而,也存在一些负面影响,如依赖模式识别、数据偏倚、更容易被用于造假等。调查还涉及AI工具在未来十年的有用性、印象最深刻或最有用的AI工具、生成式AI的影响、研究者使用生成式AI的频率和用途以及AI在科研中应用的阻碍等方面。

关键观点总结

关键观点1: 研究内容概述

文章报道了《Nature》的一项关于全球研究者对人工智能在科研领域应用的看法的调查。涉及AI术语的研究论文在各个领域的增加以及生成式AI如大型语言模型(LLMs)的快速发展是讨论的重点。

关键观点2: 研究者的看法

大多数研究者认为AI工具对科研具有积极影响,如加快数据处理和计算速度,节省时间和费用。但也存在对AI工具的担忧,如数据偏倚、误用导致的负面后果等。

关键观点3: AI工具的未来有用性

超过半数的受访者认为AI工具在未来十年将变得非常重要或必要。但受访者中存在对AI的不同态度和使用经验,其中使用过的研究者更加乐观,而没有使用的研究者相对保守。

关键观点4: 生成式AI的影响

ChatGPT等生成式AI工具受到研究者的关注,既带来了好处,如辅助非母语研究者的论文写作,也存在负面影响,如错误信息激增和更容易被用于造假等问题。

关键观点5: 面临的挑战和阻碍

不同群体在使用AI时面临不同的挑战和阻碍。研究人员担心缺乏计算资源和高质量数据,而使用人员更担心熟练的研究者和培训资源的缺乏以及安全和隐私问题。


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