主要观点总结
本文介绍了中国两个大型前瞻性队列研究数据（CHARLS和CFPS）在心血管疾病与长期暴露于环境臭氧关系研究中的应用。文章通过系统分析这两个全国性大型队列数据，并构建人群归因分数，评估了长期暴露臭氧对心血管疾病的影响。这是首次评估臭氧长期暴露与心血管疾病风险的关系，使用中国人自己的数据库进行大队列前瞻性分析，为公共卫生政策提供科学依据。
关键观点总结
关键观点1: 文章背景介绍
介绍CHARLS和CFPS两个中国自己的队列数据研究，强调其在多协变量风险评估和人口归因分数研究中的重要性。
关键观点2: 研究目的
评估长期暴露于最大8小时平均臭氧浓度(MDA8 O3)与总心血管疾病、心脏病、高血压和中风发病率的关联。
关键观点3: 研究方法
使用两个全国性队列数据：中国健康与养老追踪调查(CHARLS, 2011-2018)和中国家庭追踪调查(CFPS, 2010-2018)；应用Cox比例风险回归模型评估MDA8 O3与疾病风险的关联；计算归因于MDA8 O3的人群归因分数(PAF)。
关键观点4: 主要发现
CHARLS研究发现每10 ppb MDA8 O3浓度增加与心脏病发病风险增加相关；CFPS研究发现每10 ppb MDA8 O3浓度增加与总心血管疾病风险增加和高血压风险增加相关。分层分析显示，男性、城市地区和中国南方地区的关联更强。
关键观点5: 文章亮点与评价
选题立意新颖，整体思路清晰，控制多种混杂因素，系统评估了长期暴露O3与心血管疾病风险的关联，为环境政策制定提供了科学指导。
文章预览
大型前瞻性队列研究数据如果你还只知道NHANES和SEER，那你就Out了！ 让我们一起来看看我们中国人自己的队列数据！ 队列研究 ，多协变量风险评估，人口归因分数 5+队列研究XX因素与XX性状的关系 1、CHARLS (China Health and Retirement Longitudinal Study) 中国健康与养老追踪调查 ；该项目关注45岁以上的中老年人群，每两年展开一次调查，涵盖人口学特征、家庭结构、健康状况和功能、医疗保健和保险、收入消费、资产住房等各个方面。 2、CFPS (China Family Panel Studies) 中国家庭追踪调查 ；覆盖所有年龄段，每一年进行一次调查，关注个人的经济活动、教育成果、家庭关系、人口迁移、社区建设和健康社会心理福祉等。 小编去Pubmed上检索这两个数据库，发现 使用这两个数据库发的文章近几年逐渐增多，并且文章质量都比较好 。 同时用到这两个数据库的文章仅有
………………………………
