数据驱动模型提升电动汽车电池退化预测准确率

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（本文阅读时间：9分钟） 编者按：在全球向新能源转型的浪潮下，电动汽车的普及率正不断提升。然而，在享受电动汽车便利性的同时，你是否也在担忧电池的续航问题？电池的性能和寿命以及相应的监测、维护、回收等相关问题也同样困扰着电动汽车生产企业。而且如果废旧电池在回收、拆解和再利用的过程中处理不当，可能会对环境造成二次污染。 为了更有效地实现动力电池性能和寿命的精准预测，以及相应的对废旧动力电池的绿色回收和高效重复利用，微软亚洲研究院联手日产汽车针对电池退化问题展开了研究。基于日产汽车特有的电池数据，双方共同开发了一种全新的机器学习预测方法。通过挖掘电池结构的高级特征，该方法将电池退化预测准确率的平均误差控制在0.0094，为日产汽车的电池高效回收提供了有力依据。 近年来，碳排放问 ………………………………