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大型语言模型的后训练综述（A Survey on Post-tr-20250318123200

黄建同学  · 微博  · AI  · 2025-03-18 12:32
    

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2025-03-18 12:32 本条微博链接 大型语言模型的后训练综述（A Survey on Post-training of Large Language Models） 摘要： 大型语言模型 (LLM) 的出现从根本上改变了自然语言处理，使它们在从对话系统到科学探索等领域都不可或缺。然而，它们的预训练架构通常会在专业环境中暴露出局限性，包括推理能力受限、道德不确定性和领域特定性能不佳。 这些挑战需要先进的后训练语言模型 (PoLM) 来解决这些缺点，例如 OpenAI-o1/o3 和 DeepSeek-R1（ ………………………………

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