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五个维度,详解LLM-based Agent中的规划(planning)能力

深度学习自然语言处理  · 公众号  ·  · 2024-06-30 15:40

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作者:李皓辰,百度人工智能高级算法工程师 声明:本文只做分享,版权归原作者,侵权私信删除! 原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/704354580 编辑:青稞AI 该工作主要梳理了LLM-based Agent 中的规划(planning)能力。 Paper:Understanding the planning of LLM agents: A survey ArXiv:https://arxiv.org/abs/2402.02716 文章中,作者将planning能力进一步细分为了五个维度: • 任务分解(Task Decomposition) • 规划选择(Plan Selection) • 外部辅助规划(External Planner) • 反馈和改进(Reflection and Refinement) •  记忆(Memory) 1. 引言 (Introduction) •  自主智能代理 :被定义为能够完成特定任务的智能实体。它们通过感知环境、规划和执行动作来实现目标。 •  规划的重要性 :规划是代理最关键的能力之一,它要求代理进行复杂的理解、推理和决策过程。 •  规划任务的一般表述 :在 ………………………………

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