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内容来自:机器之心 编辑:蛋酱、佳琪 牛顿没解决的问题,AI给你解决了? AI的推理能力一直是研究的焦点。作为最纯粹、要求最高的推理形式之一,能否解决高级的数学问题,无疑是衡量语言模型推理水平的一把尺。 虽然我们已经见证过来自谷歌DeepMind的Al以一分之差痛失IMO金牌,也从陶哲轩频频更新的动态中得知,AI工具已经在帮助数学家解决像「纽结理论」和「海狸难题」这样困扰数学家几个世纪的难题。 但是这些成果大多数都需要数学家作大量的前期工作,对于没有已知通用解法的开放性问题,AI也是一个小白。 最近的一项研究打破了这个局面。 Meta和巴黎理工学院的研究人员共同探讨了一个困扰数学界长达132年的问题:李雅普诺夫函数。简单来说,李雅普诺夫函数用于判断一个动力系统相对于其平衡点或轨道,随着时间无限延长后是否
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