主要观点总结
本文介绍了智象未来公司的创业历程，包括其融资、商业化进程、模型研发、产品生态等方面的发展。创始人梅涛分享了创业过程中的心得和体验，包括如何应对融资困境、商业化路径选择、团队管理等。
关键观点总结
关键观点1: 智象未来公司是一家AI视频生成初创公司，继完成敦鸿资本领投的Pre-A轮融资后，又获得以合肥产投为主的国资基金领投的A轮融资。
智象未来是全球第一家上线文生视频的AI公司，其创始人梅涛看到了从技术到产品的鸿沟，并最终决定打通这个链条。公司的视频生成赛道已经商业化更近，且正在解决双非百的问题。
关键观点2: 梅涛的创业经历展示了AI创业者的挑战和机遇。
梅涛在微软和京东的经历让他意识到从模型到商业化的差距，并且注意到视频生成赛道的商业化前景。他认为做企业家比做科学家更具挑战性，因为企业家需要解决更多的实际问题，包括融资、商业化、产品化等。
关键观点3: 智象未来的商业模式主要是为创作者提供好的创作平台和内容生态，同时为需要做营销的品牌企业提供广告内容生产。
公司关注工具化和SaaS服务，计划通过服务大客户打造产品，再反向服务SMB（中小客户）。
关键观点4: 梅涛认为创业者需要成为六边形战士，并享受不确定性。
他意识到人工智能浪潮中的机会，并愿意把未来十年放在公司的发展上。他表示当浪潮来临时，创业者应该顺势跳跃，乘势而上。
文章预览
浪来时，要跟着跳起来。 文 ｜ 于丽丽 封面来源 ｜ IC photo “暗涌Waves”独家获悉，AI视频生成初创公司智象未来，继完成敦鸿资本领投的Pre-A轮融资后，又新获以合肥产投为主的国资基金领投的A轮融资，融资规模共计数亿人民币。同时参与投资的还包括安徽省人工智能母基金和湖北省长江电影集团有限公司等机构，此前曾获阿尔法公社与讯飞两轮领投。 智象未来是全球第一家上线文生视频的AI公司。创业之初，创始人兼CEO梅涛就精心算了一笔账：从对算力和资源的依赖看，相比大语言模型，多模态模型是一种绝对的降维；而从商业化的可能来看，它又可以走的更早、更快。这看似是一种更理性、务实的浪漫，但现实显然比想象的要更为冷酷。 从年初的Sora、年中的可灵、再到Google Veo 2，2024年的视频生成早已是兵家必争、且其狂热丝毫不亚于大语言
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