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在这个大模型风起云涌的时代,技术的边界被不断拓宽,AI的力量正以前所未有的方式重塑我们的世界。 01 《基于Tensorflow的深度学习》 《基于Tensorflow的深度学习》 神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践 作者:[美]马格努斯·埃克曼(Magnus Ekman) 译者:周翊民 推荐理由: 一本书讲透基于Tensorflow的深度学习,利用深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等构建先进的架构 02 《机器学习Python版》 《机器学习Python版》 作者:[美]马克·E. 芬纳(Mark E. Fenner) 译者:江红 余青松 余靖 推荐理由: 初学者入门指南,使用Python语言以及scikit-learn库,掌握开发机器学习系统所需的流程、模式和策略 03 《机器学习开发实战》 《机器学习开发实战》 作者:迪诺·埃斯波西托 弗朗西斯科·埃斯波西托 译者:杨延华 邓成 推荐理由: 机器学习入门书籍,
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