【一百六十三篇】基于深度学习的光谱分析快速鉴定尿路致病菌耐药性

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深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百六十三篇  2024/4/19  DeepLearning 深度学习辣汤小组 基于深度学习的光谱分析快速鉴定尿路致病菌耐药性 Abstract 2021年，来自广东医科大学广东省医学分子诊断重点实验室的Xu, Junfa等人提出了一种基于表面增强拉曼散射 (SERS) 的尿路感染 (UTI) 细菌耐药性的快速诊断策略，并在期刊ANAL BIOANAL CHEM（IF:4.478，2区）上发表题为“Rapid identification of the resistance of urinary tract pathogenic bacteria using deep learning-based spectroscopic analysis”的文章。 DOI https://doi.org/10.1007/s00216-021-03691-z 左右滑动查看文章 一、研究背景 尿路感染是人类最常见的一种获得性疾病，尿路多药耐药(MDR)病原体的患病率在全球范围内呈上升趋势，每年影响约1.5亿人。中游尿液培养鉴定病原体是临床诊断尿路感染的金标准，但所需时间长，在细菌药敏试验结果尚未确 ………………………………