ECCV'2024 | 自动驾驶难例场景多模态理解与视频生成挑战赛！

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Workshop主页：https://coda-dataset.github.io/w-coda2024/ 概述 本次Workshop由大连理工大学、香港科技大学、香港中文大学等机构联合举办，旨在研讨当前最先进的自动驾驶技术与完全可靠的智能自动驾驶代理之间的差距。近年来，多模态大模型（如GPT-4V）展示了其在多模态感知与理解方面前所未有的进步。然而，利用MLLMs来应对自动驾驶中复杂场景，特别是罕见但关键的难例场景，仍然是一个未解的挑战难题。本次Workshop旨在促进多模态大模型感知与理解、先进的AIGC技术在自动驾驶系统中的应用、端到端自动驾驶等方面的创新研究。 Workshop征稿 本次论文征稿关注自动驾驶场景多模态感知与理解、自动驾驶场景图像与视频生成、端到端自动驾驶、下一代工业级自动驾驶解决方案等主题，包括但不限于： Corner case mining and generation for autonomous driving. 3D object detection ………………………………