田俊国：不关注两个重要指标，就别怪行动学习流于形式

主要观点总结

本文介绍了行动学习的核心属性和过程，包括参与者带着自己的知识经验参与、命题激发参与者检索相关知识的钩子、参与者分享观点与激活大脑的过程、数据与算法的交叉迭代现象、知识分享的价值、营造轻松愉快的场域的重要性，以及行动学习如何促进个人智慧的碰撞和脑内神经元连接的巩固。文章还通过企业实践案例和学习收获的描述，强调了行动学习的实际效果和价值。

关键观点总结

关键观点1: 行动学习的核心属性与过程

参与者带着自己的知识经验参与，命题激发参与者检索相关知识的钩子，分享观点时激活大脑不同区域，数据与算法交叉迭代，营造轻松愉快的场域促进个人智慧碰撞。

关键观点2: 知识分享的价值

知识分享能创造价值，比尔·盖茨强调分享的知识力量，营造轻松氛围促进高质量对话，让参与者大脑处于兴奋状态，提高产生顿悟的概率。

关键观点3: 行动学习的实际效果与价值

行动学习过程中的收获体现在看不见却更重要的个体收获上，如重新理解工具和方法，体验底层逻辑。通过实践行动学习，参与者可以收获新的理解、觉察和豁然开朗的感觉。

文章预览

行动学习有经验学习的属性，参与者都是带着自己已有的知识经验来的。 行动学习的命题是提取参与者知识经验的钩子，命题一出，参与者都会以命题为线索在脑海里检索自己那份相关的知识经验。 参与者一个接一个分享自己的观点的时候，每个参与者都会收到与自己以前想法不同的信息，这些信息又能激活他们脑内不同的区域。 大脑工作的本质就是神经元关联，再厉害的大脑也需要一些外在的信息激发，被激活的区域多了，就可能产生有价值的关联。参与者的大脑自然就进入创造性脑力劳动状态：观点的延伸、桥接、整合等思维开始活跃起来。 当参与者再次一个接一个地分享他们上轮受大家启发后的新想法的时候，现场就出现了我讲的 “用我的算法加工你的数据，用你的算法加工我的数据”这样的算法和数据交叉迭代现象。 比尔·盖茨说过 ………………………………