人大博士一作发表顶刊UTD！

文章预览

中国人民大学 2021 级博士生梁果，在导师张琨助理教授的悉心指导下，与上海交通大学安泰经济与管理学院的罗俊教授共同合作的论文 “ A FAST Method for Nested Estimation” 近日在管理科学领域的顶级期刊 UT-Dallas 24 之一的《 INFORMS Journal on Computing 》 上成功在线发表。该论文提出了一种高效的嵌套估计方法（ FAST ），该方法结合了 Jackknife 技术和嵌套仿真技术，旨在提升嵌套估计的收敛速度和准确性。通过精心设计的算法， FAST 方法能够更有效地利用内层样本，从而同时减少估计量的偏差和方差，实现了均方误差（ MSE ）的快速衰减。 皮皮侠相关数据： 人人贷爬虫数据 文章简介 摘要 Nested estimation involves estimating an expectation of a function of a condi.tional expectation and has many important applications in operations research andmachine learning. Nested simulation is a classic approach to this es ………………………………