TIP 2025！北大清华等提出多目标跟踪新方法和数据集

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关注公众号，发现CV技术之美 受到蜂群复杂运动模式的启发，本文提出了一种融合运动与外观特征的并行关联跟踪新范式，并构建了一个极具挑战性的大规模基准数据集BEE24。 论文标题：TOPIC:A Parallel Association Paradigm for Multi-Object Tracking under Complex Motions and Diverse Scenes 论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10851814 代码仓库：https://github.com/holmescao/TOPICTrack 数据集主页：https://holmescao.github.io/datasets/BEE24 0. 效果展示 图1.1：TOPICTrack在BEE24数据集的跟踪结果 图1.2：TOPICTrack在流行数据集上的跟踪结果 1. 导语 视频数据和算法的进步推动了多目标跟踪（MOT）领域的发展。现有的MOT数据集主要关注遮挡和外观相似性问题，而复杂的运动模式虽广泛存在，却常被忽视。为了解决这一问题，我们提出了一个新数据集—— BEE24 ，旨在突出展示复杂的运动场景。BEE24特别 ………………………………