MIT 开发廉价闪存设备，处理图数据性能堪比服务器

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在数据科学的说法中， 图（graph） 是指用于映射大量复杂的数据关系的节点（nodes）和连接线（connecting lines）的结构。分析graph在许多应用中非常有用，例如网页排名、分析社交网络以获取政治见解，或者绘制大脑的神经元结构。 然而，由数十亿个节点和线组成的大型 graphs 大小可以达到TB级。通常来说，图数据的处理需要跨多个耗电量大的 服务器 ，在昂贵的 动态随机存取存储器（DRAM） 中进行。 最近，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员设计出一种设备，使用廉价的 闪存 （智能手机中使用的那种），仅使用一台 个人电脑 就能处理大量的图形。 该设备包含一个闪存芯片阵列（图中黑色的8个芯片）和一个计算“加速器”（芯片阵列左边） ………………………………