主要观点总结
《数据领域名词解释》公开征求意见,涉及数据领域的多个术语解释,包括数据、原始数据、数据资源等,以及相关的数据处理、流通、交易、治理等活动。征求意见时间为2024年10月21日至11月20日。
关键观点总结
关键观点1: 数据领域术语众多,涉及面广
文章列出了41个数据领域的相关术语,包括数据、数据处理、数据流通、数据安全等,这些术语对于理解数据领域的相关知识非常重要。
关键观点2: 数据的重要性及其在各领域的应用
文章描述了数据在不同形式下的价值,如原始数据、数据资源、数据要素等,并强调了数据在产业数字化、数字经济高质量发展等领域的重要性。
关键观点3: 数据处理和安全的重要性
文章强调了数据处理包括收集、存储、使用等环节的重要性,并提到了数据安全保护措施,如隐私计算等技术手段。
关键观点4: 数据领域名词解释的必要性
文章说明了解这些术语对社会各界达成共识、推动数据领域发展以及促进数字经济高质量发展的重要性。
文章预览
为进一步凝聚共识,推动社会各界对数据领域术语形成统一认识,现就《数据领域名词解释》向社会公开征求意见。 此次征求意见的时间是2024年10月21日至11月20日。欢迎社会各界人士提出意见,请通过电子邮件方式将意见发送至gjsjjzcs@126.com 感谢您的参与和支持! 附件:数据领域名词解释 数据领域名词解释起草专家组 2024年10月21日 附件 数据领域名词解释 1.数据。 是指任何以电子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下表现为原始数据、衍生数据、数据资源、数据产品、数据资产、数据要素等形式。 2.原始数据。 是指初次或源头收集的、未经加工处理的数据。 3.数据资源。 是指具有使用价值的数据,是可供人类利用的新型资源。 4.数据要素。 是指能直接投入到生产和服务过程中的数据,是用于创造经济或社会价值的新型生产要素
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