科普之旅 ｜ 大语言模型的思维链

文章预览

作 者： 胡赟豪 本文 约3000字 ，建议阅读 7分钟 本文介绍了大语言模型的思维链。 ‍ ‍ ‍ ‍ 导读 在这个信息爆炸的时代，你是否曾幻想过与机器流畅交谈，或是让AI助你笔下生花，创作出惊艳的文章？这一切，都离不开大语言模型的神奇魔力。今天，让我们一起揭开这层神秘的面纱，走进大语言模型的科普奇幻之旅！ 一 背景 自大语言模型兴起以来，人们通过不断地增加参数量，使模型的效果得到一次又一次的跃升。但是，单纯的增加参数量只能让模型在阅读理解、事实确认等方面提升显著，在逻辑推理、数学推理等复杂推理问题方面收益却不大。 针对这一问题，一个直观的改良方法就是微调（Finetune），通过引入大量“问题+答案”形式的样本，对模型进行训练迭代参数，从而让模型专门提升这方面的能力。然而，这种方式在复杂推理等问题 ………………………………