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【研究背景】 随着智能设备的普及和科技的发展，人机交互技术得到了广泛应用，触摸屏设备如智能手机和平板电脑已使得打字、游戏等任务变得更加便捷。然而，这些设备对行动受限人士存在挑战，并且在特定情况下（如手术过程中）可能带来污染风险。因此，如何设计出更适合这些用户的交互设备成为了一个重要的研究方向。传统的触摸屏和输入设备无法满足所有用户的需求，尤其是在噪声环境或需要长时间操作的情况下。 近年来，针对这些问题，科学家们探索了包括语音识别、眼睑追踪、头部运动追踪和柔性触觉传感器在内的多种替代技术。然而，这些替代方案往往缺乏触摸屏的灵活性和直观性，特别是在社交场合中，这些技术的应用仍存在局限。例如，语音识别在嘈杂环境中可能不够实用，而基于软触觉传感器的手势识别虽然有潜力，
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