AutoGPT与LLM Agent解析

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前两周 AutoGPT，BabyAGI 等项目异常火爆，周末也正好花了点时间来看了下这些 AI agent 类项目的代码，写篇文章来总结一下对于当前这类项目进展的技术角度认识和思考，与大家一同交流。 从语言理解到任务执行 之前大多相关项目和产品都主要利用了 GPT 模型的语言理解方面的能力，例如生成文案的 Jasper，Notion AI，帮忙做网页、文档总结的 Glarity，Bearly.ai，做问答的 New Bing，ChatPDF 等。后续想要拓展 GPT 的应用范围，一个很自然的方向就是让 GPT 能够学会自己使用各种外部工具，来进行更广泛的任务类型的执行，做到“知行合一”😊。除了上面提到的 AutoGPT 和 BabyAGI，还有很多有意思的项目如 Toolformer [1] ， HuggingGPT [2] ， Visual ChatGPT [3] 等都在尝试这个方向。 这个任务执行说起来原理也不复杂，基本的套路还是让 GPT 去做生成，只不过我们会在 Prompt ………………………………