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开发具有高时空分辨率、实时、动态的原位分析策略对于探索脑内的生化过程至关重要。尽管基于碳纤维(CF)微电极的体内电化学方法可以有效地监测生理和病理过程中的神经化学动力学,但复杂的后修饰过程仍会严重阻碍其实现大规模生产和广泛的神经科学应用。 有鉴于此, 中国人民大学张美宁教授 开发了一种原位工程化碳基材料的通用策略,即通过引入聚多巴胺以锚定作为前体的ZIF,然后进行一步热解,从而实现功能性碳基材料的大规模生产。 本文要点: (1) 该策略具有优越的通用性和设计灵活性,能够解决复杂的后修饰问题,并且可以避免修饰层的分层,进而能够简化功能性CF微电极的制备和集成。 (2) 基于此,研究者设计了高度稳定、具有选择性的H + 、O 2 和抗坏血酸微传感器,并在生理和缺血再灌注病理过程中利用该传感器监测
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