3D 激光 SLAM — 扫描匹配详解（Scan Matching Explained）

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作者 | HITJACKJU  编辑 | 机器人规划与控制研究所 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 一，SLAM简介 同步定位与地图构建 (SLAM) 是机器人技术领域的一种流行技术，涉及构建未知环境的地图，同时在该环境中定位机器人。此过程对于自主机器人在复杂、非结构化环境中有效导航和操作至关重要。 SLAM 算法通常使用摄像头、激光雷达和/或里程计传感器等传感器来收集有关环境和机器人运动的数据。然后处理收集的数据以估计机器人在环境中的位置和方向，以及构建环境地图。 SLAM 的组件包括以下内容： 1. 传感器数据：LiDAR 传感器数据用于测量到物体的距离并生成环境的 3D 地图。 2. 定位：LiDAR SLAM 算法根据 LiDAR 点云实时估计机器人的姿态（位置和方向）。 3.  地图绘制：LiDAR 传感 ………………………………