【他山之石】北邮&西湖大学 DHRNet重塑多人姿态估计，网络的跨实例和跨关节交互新策略，性能 SOTA ！

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“ 他 山 之 石 ， 可 以 攻 玉 ” ， 站 在 巨 人 的 肩 膀 才 能 看 得 更 高 ， 走 得 更 远 。 在 科 研 的 道 路 上 ， 更 需 借 助 东 风 才 能 更 快 前 行 。 为 此 ， 我 们 特 别 搜 集 整 理 了 一 些 实 用 的 代 码 链 接 ， 数 据 集 ， 软 件 ， 编 程 技 巧 等 ， 开 辟 “ 他 山 之 石 ” 专 栏 ， 助 你 乘 风 破 浪 ， 一 路 奋 勇 向 前 ， 敬 请 关 注 ！ 代码：https://github.com/YHDang/dhrnet-multi-pose-estimation 1 Introduction 多人姿态估计（MPPE）是计算机视觉中的一个关键任务，它专注于在图像中检测每个人的关键点。它的应用范围广泛，包括教学管理和评估[1]，人机交互[2]，以及虚拟现实[3]。深度学习的最新进展显著提高了MPPE的性能。 尽管目前的多行人估计方法已经通过自上而下[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]和自下而上[11, 12, 13]的方法取得了不错的表现，但它们通常面 ………………………………