主要观点总结
近年来,滇池湖滨湿地吸引了众多候鸟来越冬。为了更精准地观测与保护这些鸟类,昆明市滇池高原湖泊研究院积极探索运用人工智能技术进行长期观测。通过无人机、声纹图谱识别、高清摄像机的应用,实现了鸟脸识别、闻音识鸟,提高了鸟类监测的效率和准确性。目前,已经识别了多种水鸟和林鸟,并开展了候鸟迁徙行为及规律的研究,为长时间序列观测物种与周边环境的相互作用创造了新可能。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能技术用于鸟类观测和保护
昆明市滇池高原湖泊研究院使用人工智能技术,包括无人机、声纹图谱识别和高清摄像机,进行鸟类观测。
关键观点2: 鸟脸识别和闻音识鸟技术的应用
通过无人机和计算机识别系统,能够迅速识别红嘴鸥数量;声纹图谱识别系统则通过鸟的叫声来识别鸟类。
关键观点3: AI智慧鸟类多元观测系统的成效
AI智慧鸟类多元观测系统不仅提高了监测效率,还解决了传统人工监测技术成本高、效率低、数据碎片化等问题。
关键观点4: 研究候鸟迁徙行为和规律
通过AI智能监测技术,研究人员可以长期开展鸟类群落变化监测工作,研究候鸟的迁徙行为及规律,为评估湿地环境的健康状况和生物多样性水平提供重要基础数据。
文章预览
近年来, 随着生态环境不断改善, 滇池湖滨湿地吸引了众多候鸟来越冬。 昆明市滇池高原湖泊研究院 为了更精准地观测与保护这些自然精灵, 正积极探索运用人工智能技术长期观测鸟类。 鸟脸识别 闻音识鸟 人工智能助力“鸟口普查” 在昆明草海大坝,成群的红嘴鸥上下翻飞,作为昆明越冬候鸟的明星物种,每年对红嘴鸥的观测统计必不可少。你能数清楚这里有多少只红嘴鸥吗? 昆明市滇池高原湖泊研究院工程师 曹光秀: “传统的方法是我们每天基本上都定点,然后拿着望远镜,从左往右地扫描。” 昆明市滇池高原湖泊研究院最新投入使用AI智慧鸟类观测方法。将无人机飞到100~120米高空后,逐渐接近鸟群,并在距水面约60米高度的地方,按照预先设定好的飞行航线,对水面上的红嘴鸥进行视频拍摄和记录。 计算机识别系统仅耗时几十秒
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