主要观点总结
本文介绍了Mip-Splatting技术，这是一种改进的三维高斯抛雪球技术。通过引入三维平滑过滤器和二维Mip过滤器，实现了任意比例下的无锯齿渲染。三维平滑过滤器限制高斯基元的最大频率以适应训练图像的采样约束，而二维Mip过滤器模拟物理成像过程。实验结果表明，Mip-Splatting在分布内外场景中的表现均优于最先进的方法，尤其是当以不同于训练的采样率进行测试时。
关键观点总结
关键观点1: Mip-Splatting技术介绍
本文介绍了一种改进的三维高斯抛雪球技术，称为Mip-Splatting。该技术通过引入两个新颖的过滤器，即三维平滑过滤器和二维Mip过滤器，实现了任意比例下的无锯齿渲染。
关键观点2: 三维平滑过滤器的作用
三维平滑过滤器限制高斯基元的最大频率，以适应训练图像的采样约束。该过滤器能够根据训练视图确定的最大采样率来限制三维表示的最大频率。
关键观点3: 二维Mip过滤器的作用
二维Mip过滤器近似于盒子过滤器以模拟物理成像过程。该过滤器可以有效缓解锯齿和扩张问题，在降低采样率时仍能保持较好的渲染效果。
关键观点4: 实验评估
实验结果表明，Mip-Splatting在性能上优于最先进的方法，尤其在分布外场景中的表现更优秀。在单尺度训练和多尺度测试的混合数据集上，Mip-Splatting的渲染质量高于3DGS和3DGS+EWA。
关键观点5: 方法的局限性
虽然Mip-Splatting具有较好的性能，但它仍然存在一些局限性。例如，采用高斯滤波器作为盒式滤波器的近似会带来误差，尤其是在屏幕空间较小的高斯滤波器情况下。此外，训练开销略有增加，未来工作包括设计更高效的实现方法和数据结构来预先计算和存储采样率。
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↑ 点击 蓝字 关注极市平台 作者丨匡吉 来源丨深蓝AI 编辑丨极市平台 极市导读 本文介绍了Mip-Splatting，一种改进的三维高斯抛雪球技术，通过引入三维平滑过滤器和二维Mip过滤器，实现了任意比例下的无锯齿渲染。三维平滑过滤器限制高斯基元的最大频率以适应训练图像的采样约束，而二维 Mip过滤器通过近似盒子过滤器来模拟物理成像过程。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2311.16493 1 摘要 最近，三维高斯抛雪球技术展示了令人印象深刻的新颖视图合成结果，达到了高保真和高效率。然而，当改变采样率时，例如通过改变焦距或相机距离，会观察到强烈的伪影现象。作者发现，造成这种现象的原因是缺乏三维频率约束和使用了二维空洞滤波器。为了解决这个问题，作者引入了三维平滑滤波器，
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