主要观点总结
本文介绍了华中科技大学公共卫生学院刘刚团队在Nature Food上发表的最新研究成果。该研究探讨了健康膳食模式与慢性代谢性疾病风险之间的关系,并首次明确了8种健康膳食模式对应的蛋白组学特征谱。研究发现,这些膳食模式在降低慢性代谢性疾病和死亡风险方面具有显著的保护作用,而蛋白组学在膳食营养精准评估方面展现出重要潜力。研究还涉及到不同膳食模式对预期寿命的影响以及一些关键蛋白在膳食模式与慢性代谢性疾病关联中的中介作用。
关键观点总结
关键观点1: 每年不健康的饮食因素可导致大量死亡和伤残调整寿命年的损失。
遵循健康的膳食模式有助于降低慢性病和死亡的风险,但哪些膳食模式效果更佳尚不清楚。
关键观点2: 华中科技大学刘刚团队的研究明确了8种健康膳食模式对应的蛋白组学特征谱。
这些膳食模式与慢性代谢性疾病和死亡风险之间存在显著关联,并且这种关联在校正多种混杂因素后依然显著。
关键观点3: 蛋白组学在膳食营养精准评估方面具有重要潜力。
研究发现一些关键蛋白在多种健康膳食模式与慢性代谢性疾病关联中发挥潜在的中介作用,为解析膳食因素影响慢性代谢性疾病的潜在机制提供了新的科学线索。
文章预览
*仅供医学专业人士阅读参考 全球范围内, 每年不健康的饮食因素可导致1100万人死亡,并造成2.55亿伤残调整寿命年的损失 。 遵循健康的膳食模式有助于降低慢性病和死亡的风险。然而,目前常见的健康膳食模式中, 尚不明确哪些膳食模式对于降低慢性代谢性疾病发生风险和延长健康寿命的效果更佳 。 另外,有研究表明,体内的生物标志物在量化膳食摄入方面显示出巨大潜力,有望作为传统膳食评估的重要补充。 然而, 蛋白组学能否作为膳食评估的重要补充尚不清楚。膳食模式相关的蛋白组学指纹图谱是否影响糖尿病、心血管病等常见慢性代谢性疾病的发生风险亦不明确。 此外,健康膳食模式影响常见慢性代谢性病的潜在调控机制也亟待探索。 近日, 华中科技大学公共卫生学院刘刚 团队在 Nature Food 在线刊发了的最新研究成果[1]。 这项研究
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