主要观点总结
本文介绍了今年诺贝尔化学奖的获得者戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）、大卫·贝克（David Baker）和约翰·朱默帕（John Jumper）的人生经历和科学贡献。戴密斯·哈萨比斯不仅是人工智能公司DeepMind的创始人之一，也是围棋AI AlphaGo之父。他的团队开发的AlphaFold模型解决了蛋白质预测领域的难题。大卫·贝克从哲学转向生物学研究，开发了计算机软件Rosetta并意识到其反向用途，从而获得了诺贝尔化学奖。他的实验室还开展了公众参与蛋白质折叠研究等项目。约翰·朱默帕在物理和数学方面天赋异禀，后来转向蛋白质结构预测的研究，在DeepMind团队开发的AlphaFold中起到了关键作用，他也参与了开源版的开发。文章还提到了AlphaFold 3的发布和一些潜在问题。
关键观点总结
关键观点1: 戴密斯·哈萨比斯是DeepMind创始人之一，开发了AlphaGo和AlphaFold模型。
AlphaFold模型解决了蛋白质预测领域的难题。
关键观点2: 大卫·贝克从哲学转向生物学研究，开发了计算机软件Rosetta并意识到其反向用途。
贝克实验室开展了公众参与蛋白质折叠研究等项目。
关键观点3: 约翰·朱默帕在物理和数学方面天赋异禀，后来转向蛋白质结构预测的研究。
他在DeepMind团队开发的AlphaFold中起到了关键作用，参与了开源版的开发。
关键观点4: AlphaFold 3已经发布，具有预测相互结合的蛋白质等结构的能力。
但是也存在潜在问题，如“幻觉”问题等。
文章预览
今年的诺贝尔奖快被AI霸榜了。 前一天还在恭喜搞AI的前同事 辛顿 得到诺贝尔物理奖，结果转头自己得了化学奖，这个人便是 AlphaGo之父 得米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）。 他的传奇故事想必大家都有所了解。 哈萨 比斯曾被英国伟大的物理学家霍金评价为“地球上最聪明的人类之一”，他创办的DeepMind，曾在全球范围内引起过一轮人工智能热潮。几年之后，DeepMind的AlphaFold在蛋白预测领域做出卓越贡献。他曾说过，自己的使命是“ 让人工智能成为探索宇宙的终极工具 ”。 与 哈萨 比斯一同获奖的 朱默帕， 现任英国伦敦谷歌DeepMind高级研究科学家， 是 哈萨 比斯 的同事。在DeepMind期间， 朱默帕 和同事开始研究蛋白质折叠问题——这是一个困扰学界长达半个世纪的难题。 诺贝尔奖委员会评价称，来自谷歌的科学家哈萨比斯和朱默帕则开发了一种名
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