PlainUSR：追逐更快的ConvNet以获得高效的超分辨率(ACCV2024)

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关注 「 AIWalker 」 并 星标 从此AI不迷路 来源于 小小cv笔记 ，作者 bochen 论文题目 PlainUSR: Chasing Faster ConvNet for Efficient Super-Resolution 1、简介 在最近的超分辨率（SR）研究中，减少延迟是一个蓬勃发展的趋势。虽然最近的进展利用了各种卷积块、注意力模块和主干来释放卷积神经网络（ConvNet）的全部潜力，但实现实时性能仍然是一个挑战。为此提出了PlainUSR，这是一个包含三个相关修改的新框架，可以加速卷积网络的高效sr。对于卷积块，通过重新参数化技巧将较轻但较慢的MobileNetv3块压缩成较重但较快的vanilla卷积，以平衡内存访问和计算。在注意模块中，通过区域重要性图和门调制输入，引入基于局部重要性的注意，在1阶注意延迟内实现高阶信息交互。 对于骨干网，提出了一种简单的U-Net，它执行信道区分分割和连接。 在实验阶段，与最先进的面 ………………………………