万字长文，腾讯、清华等多位生物大模型作者专访，畅谈AI生物学，解析大型细胞模型技术

文章预览

将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | KX 大型语言模型（LLM）在自然语言处理和理解领域已取得重大突破。 在生物学领域，一些采用类似 LLM 结构的大型细胞模型（Large Cellular Model，LCM）被开发用于单细胞转录组学，比如：scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation 和 GeneCompass。 这些模型展示了 LCM 在各种生物任务中的应用潜力，并说明了 LCM 彻底改变未来生物学研究的可能性。 大型细胞模型的示意图。 近日，《 Quantitative Biology 》期刊采访了一些最具影响力的 LCM 背后的有影响力的作者。例如： 腾讯 AI Lab 杨帆和姚建华（ scBERT ）、加州大学 Christina V. Theodoris（ Geneformer ）、多伦多大学王波（ scGPT   ）、清华大学张学工（ scFoundation ）以及中国科学院李鑫和杨戈（ GeneCompass ）。 该评论文章 详细介绍了这些模型背后的总体框架和 ………………………………