机器学习实践中的 7 种常见错误

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（点击 上方公众号 ，可快速关注） 编译：伯乐在线 - yixingqingkong， 英文：Cheng-Tao Chu 编注：本文作者是 Codecademy 的分析主管 Cheng-Tao Chu，其专长是数据挖掘和机器学习，之前在 Google、LinkedIn和Square就职。 统计建模非常像工程学。 在工程学中，有多种构建键-值存储系统的方式，每个设计都会构造一组不同的关于使用模式的假设集合。在统计建模中，有很多分类器构建算法，每个算法构造一组不同的关于数据的假设集合。 当处理少量数据时，尝试尽可能多的算法，然后挑选最好的一个的做法是比较合理的，因为此时实验成本很低。但当遇到“大数据”时，提前分析数据，然后设计相应“管道”模型（预处理，建模，优化算法，评价，产品化）是值得的。 正如我之 ………………………………