专栏名称: 极市平台
极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。 网站: http://cvmart.net/
今天看啥  ›  专栏  ›  极市平台

HAFormer:融合 CNN 与 Transformer 的高效轻量级语义分割模型

极市平台  · 公众号  ·  · 2024-07-16 22:00
    

文章预览

↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨AI 引擎 来源丨AI视界引擎 编辑丨极市平台 极市导读   HAFormer以最小的计算开销和紧凑的模型尺寸实现了高性能,在Cityscapes上的mIoU达到了74.2%,在CamVid测试数据集上的mIoU达到了71.1%,在单个2080Ti GPU上的帧率分别为10SFPS和118FPS。   >> 加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 在语义分割任务中,卷积神经网络(CNNs)和Transformer都表现出了巨大的成功。人们已经尝试将CNN与Transformer模型集成在一起,以捕捉局部和全局上下文交互。然而,在考虑计算资源限制时,仍有提升的空间。 在本文中,作者介绍了HAFormer模型,该模型结合了CNN的分层特征提取能力与Transformer的全局依赖建模能力,以应对轻量级语义分割挑战。具体来说,作者设计了一个分层感知像素激活(HAPE)模块,用于自适应多尺度局部特征提取。在全 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览